TAHUKAH Anda bahwa ada empat jenis kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI)?Sejauh ini setidaknya ada tiga pendekatan utama dalam mengklasifikasi AI. Pendekatan pertama melihat dari aspek kekuatan dan kelemahannya. Pendekatan kedua melihat AI berdasarkan tingkat kecanggihannya. Lalu, ketiga adalah pendekatan praktis. 

Dari pendekatan pertama diketahuai ada dua jenis AI yaitu AI lemah dan AI kuat. Sementara itu, melalui pendekatan kedua diketahui ada empat jenis AI utama: reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri.Melalui pendekatan itu diketahui beberapa jenis AI sebagai berikut: AI Analitik, AI Fungsional, AI Teks dan AI Interaktif.

Jenis kecerdasan buatan—AI lemah vs. AI kuat

AI yang lemah—juga disebut AI Sempit atau Artificial Narrow Intelligence (ANI)—adalah AI yang terlatih dan fokus untuk melakukan tugas tertentu. AI yang lemah mendorong sebagian besar AI yang ada di sekitar kita saat ini.

 'Sempit' mungkin merupakan deskripsi yang lebih akurat untuk jenis AI ini karena sama sekali tidak lemah; itu memungkinkan beberapa aplikasi yang sangat kuat, seperti Apple Siri, Amazon Alexa, IBM Watson, dan kendaraan otonom.

AI yang kuat terdiri dari Artificial General Intelligence (AGI) dan Artificial Super Intelligence (ASI). Kecerdasan umum buatan (AGI), atau AI umum, adalah bentuk teoretis AI di mana sebuah mesin akan memiliki kecerdasan yang setara dengan manusia; itu akan memiliki kesadaran sadar diri yang memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah, belajar, dan merencanakan masa depan. 

Artificial Super Intelligence (ASI)—juga dikenal sebagai superintelligence—akan melampaui kecerdasan dan kemampuan otak manusia. 

Sementara AI yang kuat masih sepenuhnya teoretis tanpa contoh praktis yang digunakan saat ini, itu tidak berarti peneliti AI tidak juga mengeksplorasi perkembangannya. Sementara itu, contoh terbaik ASI mungkin berasal dari fiksi ilmiah, seperti Superman: Man of Tomorrow, Sexy androids from 2046 – 2046,  A Space Odyssey, Jinx – SpaceCamp dan masih banyak lagi.

Empat jenis utama AI

Menurut sistem klasifikasi saat ini,  diketahui ada empat jenis AI utama yaitu AI reaktif, AI memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri. Keempat tipe ini tidak semuanya diciptakan sama. Ada yang jauh lebih canggih daripada yang lain, namun ada jenis AI bahkan tidak mungkin secara ilmiah untuk saat ini.

AI reaktif (Reactive AI)

Jenis kecerdasan buatan yang paling dasar adalah AI reaktif, yang diprogram untuk memberikan keluaran yang dapat diprediksi berdasarkan masukan yang diterimanya. Mesin reaktif selalu merespons situasi yang identik dengan cara yang sama persis setiap saat, dan mereka tidak dapat mempelajari tindakan atau membayangkan masa lalu atau masa depan.

Contoh AI reaktif meliputi:

• Deep Blue, superkomputer IBM permainan catur yang mengalahkan juara dunia Garry Kasparov
• Filter spam untuk email  yang mencegah promosi dan upaya phishing keluar dari kotak masuk (inbox) kita.
• Mesin rekomendasi Netflix.

AI reaktif adalah langkah maju yang sangat besar dalam sejarah pengembangan kecerdasan buatan, tetapi jenis AI ini tidak dapat berfungsi di luar tugas yang awalnya dirancang untuk mereka. Itu membuat mereka secara inheren terbatas dan matang untuk perbaikan. 

AI dengan Memori Terbatas (Limited Memory AI)

AI dengan Memori Terbatas adalah AI yang dirancang berdasarkan pemahaman dari masa lalu dan membangun pengetahuan pengalaman dengan mengamati tindakan atau data. Jenis AI ini menggunakan data observasional historis yang dikombinasikan dengan informasi yang telah diprogram sebelumnya untuk membuat prediksi dan melakukan tugas klasifikasi yang kompleks. Ini adalah jenis AI yang paling banyak digunakan saat ini.

Misalnya, kendaraan otonom menggunakan AI memori terbatas untuk mengamati kecepatan dan arah mobil lain, membantu mereka "membaca jalan" dan menyesuaikan sesuai kebutuhan. Proses untuk memahami dan menafsirkan data yang masuk ini membuat mereka lebih aman di jalan.

Namun, AI memori terbatas – seperti namanya – masih terbatas. Informasi bahwa kendaraan otonom bekerja dengan cepat, dan tidak disimpan dalam memori jangka panjang mobil.

Teori Pikiran AI (Theory of Mind AI)

Ingin mengadakan percakapan yang bermakna dengan robot cerdas emosional yang terlihat dan terdengar seperti manusia sungguhan? Itu ada di cakrawala dengan teori pikiran AI.

Dengan jenis AI ini, mesin akan memperoleh kemampuan pengambilan keputusan sejati yang mirip dengan manusia. Mesin dengan teori pikiran AI akan dapat memahami dan mengingat emosi, kemudian menyesuaikan perilaku berdasarkan emosi tersebut saat berinteraksi dengan orang.

Masih ada sejumlah rintangan untuk mencapai teori pikiran AI, karena proses perubahan perilaku berdasarkan emosi yang berubah secara cepat begitu lancar dalam komunikasi manusia. Sulit untuk meniru saat kami mencoba membuat mesin yang semakin cerdas secara emosional.

Yang mengatakan, kami membuat kemajuan. Kepala robot Kismet, yang dikembangkan oleh Profesor Cynthia Breazeal, dapat mengenali sinyal emosional di wajah manusia dan meniru emosi itu di wajahnya sendiri. Robot humanoid Sophia, yang dikembangkan oleh Hanson Robotics di Hong Kong, dapat mengenali wajah dan merespons interaksi dengan ekspresi wajahnya sendiri.

AI yang sadar diri  (Self-aware AI)

Jenis kecerdasan buatan yang paling canggih adalah AI yang sadar diri. Ketika mesin dapat menyadari emosi mereka sendiri, serta emosi orang lain di sekitar mereka, mereka akan memiliki tingkat kesadaran dan kecerdasan yang mirip dengan manusia. Jenis AI ini akan memiliki keinginan, kebutuhan, dan emosi juga.

Mesin dengan jenis AI ini akan menyadari emosi internal dan kondisi mental mereka. Mereka akan dapat membuat kesimpulan (seperti "Saya merasa marah karena seseorang memotong saya di lalu lintas") yang tidak mungkin dilakukan dengan jenis AI lainnya.

Kami belum mengembangkan jenis AI canggih ini dan tidak memiliki perangkat keras atau algoritme untuk mendukungnya.

Klasifikasi praktis

Klasifikasi ketiga AI dilakukan melalui pendekatan praktis. Melalui pendekatan itu diketahui beberapa jenis AI sebagai berikut:

AI analitik
Didukung dengan pembelajaran mesin (termasuk teknik pembelajaran mendalam yang paling canggih), AI analitik memindai banyak data untuk dependensi dan pola untuk akhirnya menghasilkan rekomendasi atau memberikan bisnis dengan wawasan, sehingga berkontribusi pada pengambilan keputusan berbasis data.

Analisis sentimen dan penilaian risiko pemasok hanyalah beberapa contoh tindakan AI analitik. Jika Anda ingin mendapatkan gambaran lengkap tentang cara kerja solusi semacam itu, para ahli kami telah merangkum wawasan yang diperoleh dari pengalaman mereka dengan dua kasus penggunaan – pengoptimalan inventaris dan perkiraan permintaan.

AI fungsional
AI fungsional sangat mirip dengan AI analitik – ia juga memindai sejumlah besar data dan mencari pola dan dependensi di dalamnya. Namun, alih-alih memberikan rekomendasi, AI fungsional mengambil tindakan. Misalnya, sebagai bagian dari IoT cloud, ia dapat melihat pola kerusakan mesin dalam data sensor yang diterima dari mesin tertentu, dan memicu perintah untuk mematikan mesin ini. Contoh lain: robot yang digunakan Amazon untuk membawa rak berisi barang ke pemetik, sehingga mempercepat proses pemetikan.

AI Interaktif
Jenis AI ini memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi komunikasi tanpa mengorbankan interaktivitas. Untuk membayangkan jenis AI ini, pikirkan chatbots dan asisten pribadi cerdas yang kemampuannya dapat bervariasi mulai dari menjawab pertanyaan yang sudah dibuat sebelumnya hingga memahami konteks percakapan.

AI interaktif dapat melayani tujuan lain – meningkatkan proses internal perusahaan. Misalnya, salah satu proyek kami didedikasikan untuk membuat chatbot untuk memfasilitasi proses pemesanan liburan perusahaan.

AI Teks
Bisnis yang menggunakan AI teks dapat menikmati pengenalan teks, konversi ucapan-ke-teks, terjemahan mesin, dan kemampuan pembuatan konten. Bahkan jika sebuah perusahaan bukan Google atau Amazon, atau perusahaan raksasa lainnya yang menyediakan teks AI sebagai layanan, masih dapat memanfaatkan jenis AI ini. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan AI teks untuk memperkuat basis pengetahuan internal perusahaan.

Bertentangan dengan basis pengetahuan tradisional yang bertumpu pada pencarian berdasarkan kata kunci, yang didukung AI dapat menemukan dokumen yang berisi jawaban paling relevan bahkan jika dokumen tersebut tidak memiliki kata kunci lengkap. Ini dimungkinkan berkat pencarian semantik dan pemrosesan bahasa alami, yang memungkinkan AI membangun peta semantik dan mengenali sinonim untuk memahami konteks pertanyaan pengguna.

AI visual
Dengan AI visual, bisnis dapat mengidentifikasi, mengenali, mengklasifikasikan, dan mengurutkan objek atau mengubah gambar dan video menjadi wawasan. Sistem komputer yang membantu perusahaan asuransi untuk memperkirakan kerusakan berdasarkan foto mobil yang rusak atau mesin yang menilai apel berdasarkan warna dan ukurannya adalah contoh AI visual. Jenis AI ini mencakup bidang visi komputer atau augmented reality.

Melangkah Lebih Jauh dengan Kecerdasan Buatan

Akankah kita berhadapan dengan jenis AI yang samasekali baru di luar klasifikasi di atas? Berapa banyak kemajuan yang akan  dicapai umat manusia dalam dekade berikutnya menuju teori pikiran dan AI yang sadar diri? Mungkinkah akan ada AI super-cerdas, yang bahkan melampaui kecerdasan manusia saat ini?

Hanya waktu yang akan menjawab – tetapi memahami perbedaan antara berbagai jenis AI akan membantu Anda memahami kemajuan AI.

Lalu seberapa jauh kita bisa membututi perkembangan AI? Entahlah! Soalnya,  sains terus melampaui batas pemikiran ‘orang awam’ seperti kita!  BERSAMBUNG

*Maxi Ali dari berbagai sumber.