Menyimak Revolusi Digital: ‘Kecerdasan Buatan’ (1)

REVOLUSI digital yang substansial sedang terjadi di seluruh dunia. Inovasi, kelincahan, dan pengembangan pasar semuanya dipercepat oleh kemajuan teknologi.

Pandemi Covid-19 mempercepat digitalisasi dan otomatisasi, memungkinkan perusahaan untuk tetap tangguh bahkan dalam kesulitan. Banyak bisnis mengadopsi teknologi yang mengganggu dan memodifikasi model bisnis mereka.

Efek pandemi akan terasa dalam waktu yang lama, dan transisi digital akan terus berlanjut. Jika bisnis tidak mengikuti tren teknologi, akan sulit untuk mengatasi kesalahan tersebut. Teknologi canggih akan terus mengubah hidup kita dan cara kita belajar dan berkarya. Tentu saja hal itu membuka peluang besar bagi bisnis di seluruh dunia, termasuk bagi Anda sendiri.

Salah satu revolusi digital yang semakin popular adalah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI)

Kecerdasan Buatan (AI) telah membuat banyak tipe selama dekade terakhir. Namun, ini tetap menjadi salah satu perkembangan teknologi terkemuka yang muncul karena dampak signifikannya terhadap cara kita hidup, bekerja, dan bermain masih dalam tahap awal.

AI kini terkenal dengan kehadirannya dalam pengenalan gambar dan ucapan, aplikasi berbagi perjalanan, asisten pribadi seluler, aplikasi navigasi, dan berbagai aplikasi lainnya.

Selain itu, Artificial Intelligence adalah untuk menyelidiki interaksi untuk menemukan koneksi yang sebelumnya tidak terdeteksi dan menilai permintaan fasilitas secara real-time untuk mengalokasikan sumber daya dan mengidentifikasi pola dinamis di antara konsumen.

Pembelajaran Mesin, bagian dari AI, digunakan di berbagai industri, menghasilkan lonjakan pasar untuk pekerja terampil.

Apa itu kecerdasan buatan?

Sementara sejumlah definisi AI telah muncul selama beberapa dekade terakhir, John McCarthy menawarkan definisi berikut dalam makalah tahun 2004 ini (PDF, 106 KB) (tautan berada di luar IBM), " Ini adalah ilmu dan teknik dari membuat mesin cerdas, terutama program komputer cerdas. Ini terkait dengan tugas serupa menggunakan komputer untuk memahami kecerdasan manusia, tetapi AI tidak harus membatasi dirinya pada metode yang dapat diamati secara biologis."

Namun, beberapa dekade sebelum definisi ini, kelahiran percakapan kecerdasan buatan ditandai oleh karya  Alan Turing, "Mesin Komputasi dan Kecerdasan" (PDF, 89,8 KB) (tautan berada di luar IBM), yang diterbitkan pada tahun 1950. 

Dalam hal ini kertas, Turing, sering disebut sebagai "bapak ilmu komputer", mengajukan pertanyaan berikut, "Dapatkah mesin berpikir?" Dari sana, ia menawarkan tes, yang sekarang dikenal sebagai "Tes Turing", di mana seorang interogator manusia akan mencoba membedakan antara komputer dan respons teks manusia. Sementara tes ini telah mengalami banyak pengawasan sejak diterbitkan, itu tetap menjadi bagian penting dari sejarah AI serta konsep yang sedang berlangsung dalam filsafat karena memanfaatkan ide-ide seputar linguistik.

Stuart Russell dan Peter Norvig kemudian melanjutkan untuk menerbitkan, Artificial Intelligence: A Modern Approach (tautan berada di luar IBM), menjadi salah satu buku teks terkemuka dalam studi AI. Di dalamnya, mereka mempelajari empat tujuan potensial atau definisi AI, yang membedakan sistem komputer berdasarkan rasionalitas dan pemikiran vs. tindakan:

Pertama, pendekatan manusiawi meliputi: sistem yang berpikir seperti manusia; dan sistem yang bertindak seperti manusia.

Kedua, pendekatan ideal, meliputi: sistem yang berpikir rasional rational; dan sistem yang bertindak secara rasional.

Definisi Alan Turing akan jatuh di bawah kategori "sistem yang bertindak seperti manusia." Dalam bentuknya yang paling sederhana, kecerdasan buatan adalah bidang, yang menggabungkan ilmu komputer dan kumpulan data yang kuat, untuk memungkinkan pemecahan masalah. 

Ini juga mencakup sub-bidang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, yang sering disebutkan dalam hubungannya dengan kecerdasan buatan. Disiplin ini terdiri dari algoritma AI yang berusaha untuk membuat sistem pakar yang membuat prediksi atau klasifikasi berdasarkan data input.

Saat ini, banyak hype masih seputar pengembangan AI, yang diharapkan dari setiap teknologi baru yang muncul di pasar. Sebagaimana dicatat dalam siklus sensasi Gartner (tautan berada di luar IBM), inovasi produk seperti, mobil self-driving dan asisten pribadi, mengikuti “kemajuan inovasi yang khas, dari terlalu antusias melalui periode kekecewaan hingga pemahaman akhirnya tentang relevansi dan peran inovasi. di pasar atau domain.” 

Seperti yang dicatat Lex Fridman di sini (00:15) (tautan berada di luar IBM) dalam kuliahnya di MIT pada tahun 2019, kita berada di puncak ekspektasi yang meningkat, mendekati palung kekecewaan.

Saat percakapan muncul seputar etika AI, kita dapat mulai melihat sekilas awal dari kekecewaan. Untuk membaca lebih lanjut tentang posisi IBM dalam percakapan seputar etika AI, baca selengkapnya di sini.

Sekilas sejarah kecerdasan buatan

Gagasan 'mesin yang berpikir' berasal dari Yunani kuno. Tetapi sejak munculnya komputasi elektronik (dan relatif terhadap beberapa topik yang dibahas dalam artikel ini), peristiwa dan tonggak penting dalam evolusi kecerdasan buatan adalah sebagai berikut:

1950: Alan Turing menerbitkan Computing Machinery and Intelligence. Di koran itu, Turing—yang terkenal karena melanggar kode ENIGMA Nazi selama Perang Dunia II—berusul untuk menjawab pertanyaan 'dapatkah mesin berpikir?' dan memperkenalkan Tes Turing untuk menentukan apakah komputer dapat menunjukkan kecerdasan yang sama (atau hasil kecerdasan yang sama) sebagai manusia. Nilai tes Turing telah diperdebatkan sejak saat itu.

1956: John McCarthy menciptakan istilah 'kecerdasan buatan' pada konferensi AI pertama di Dartmouth College. (McCarthy akan terus menciptakan bahasa Lisp.) Belakangan tahun itu, Allen Newell, J.C. Shaw, dan Herbert Simon menciptakan Logic Theorist, program perangkat lunak AI yang pertama kali dijalankan.

1967: Frank Rosenblatt membangun Mark 1 Perceptron, komputer pertama berdasarkan jaringan saraf yang 'belajar' melalui trial and error. Hanya setahun kemudian, Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan sebuah buku berjudul Perceptrons, yang menjadi karya penting pada jaringan saraf dan, setidaknya untuk sementara, argumen terhadap proyek penelitian jaringan saraf masa depan.

1980-an: Jaringan syaraf tiruan yang menggunakan algoritma backpropagation untuk melatih dirinya sendiri menjadibanyak digunakan dalam aplikasi AI.

1997: Deep Blue dari IBM mengalahkan juara catur dunia saat itu Garry Kasparov, dalam pertandingan catur (dan pertandingan ulang).

2011: IBM Watson mengalahkan juara Ken Jennings dan Brad Rutter di Jeopardy!

2015: Superkomputer Minwa Baidu menggunakan jenis khusus jaringan saraf dalam yang disebut jaringan saraf convolutional untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan gambar dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada rata-rata manusia.

2016: Program AlphaGo DeepMind, yang didukung oleh jaringan saraf dalam, mengalahkan Lee Sodol, pemain Go juara dunia, dalam lima pertandingan. Kemenangan itu signifikan mengingat banyaknya kemungkinan gerakan saat permainan berlangsung (lebih dari 14,5 triliun setelah hanya empat gerakan!). Kemudian, Google membeli DeepMind dengan harga $400 juta. BERSAMBUNG

MA dari berbagai sumber.